Automaattinen kilpailuanalyysi uinnissa: tunnistus ratkaisee
Uinnin videoanalyysi, joka tunnistaa altaan, uimarin ja jokaisen tapahtuman puhelinvideosta: miksi se tavoittaa jokaisen uimarin ja miten se vertautuu muihin.
Saatavilla myös English · Svenska · Deutsch · Español · Français · Italiano · Nederlands · Norsk · Dansk
Suurin osa uinnin kilpailuanalyysista tehdään yhä käsin: valmentaja kuvaa uinnin, kelaa videota, merkitsee 15 metrin rajan ja seinäkosketukset silmämääräisesti, laskee vedot ja näppäilee väliajat taulukkoon. Analyysi on vain niin hyvä kuin valmentajan kärsivällisyys, ja se tehdään tunteja kilpailun jälkeen, jos ollenkaan. Seuraava askel on uinnin videoanalyysi, joka tunnistaa altaan, uimarin ja tapahtumat videolta itse heti, kun tallennus pysähtyy. Tämä artikkeli selittää, mitä automaattinen tunnistus tarkoittaa, miksi se muuttaa sen, ketä analysoidaan, ja miten se vertautuu tapoihin, joilla uimareita analysoidaan nykyään.
Mitä on automaattinen kilpailuanalyysi?
Automaattinen kilpailuanalyysi uinnissa on ohjelmisto, joka löytää altaan seinät, uimarin ja kilpailun avainhetket tavallisesta videosta ja mittaa ne ilman, että kenenkään tarvitsee merkitä jokaista kuvaa. Valmentaja kuvaa puhelimella altaan reunalta, ja ohjelmisto päättelee, missä 15 metrin merkki on, milloin uimari nousee pintaan, milloin käsi koskettaa ja montako vetoa kullakin allasmitalla otettiin. Ne ovat raaka-aineet sellaisille mittauksille kuin vedon pituus ja vetotiheys.
Ero sekuntikellolla varustettuun videosoittimeen on tunnistus. Soitin näyttää kuvan; tunnistus kertoo, mitä siinä on. Kun ohjelmisto tietää, missä seinät kuvassa ovat, jokainen matka ja jokainen väliaika voidaan johtaa eikä niitä tarvitse klikata.
Miksi tunnistus ratkaisee
Käsin tehdyllä analyysillä on piilokustannus, jolla ei ole mitään tekemistä tarkkuuden kanssa: se ei skaalaudu. Valmentaja, jolla on kaksitoista uimaria erässä, ei voi analysoida kahtatoista uintia altaan reunalla, joten analyysi menee uimareille, jotka ovat jo nopeimpia tai jo vaikeuksissa. Muut saavat väliajan ja nyökkäyksen.
Tunnistus poistaa ihmisen ketjusta mitattavien osien osalta. Seuraukset tulevat järjestyksessä:
- Jokainen uimari analysoidaan, ei vain ne kaksi, joihin valmentajalla oli aikaa. Seitsemännen radan juniori saa saman pintaannousumatkan ja vetomäärän kuin seuraennätyksen haltija.
- Analyysi on valmis, kun hetki on vielä tuore. Uimari, jolle näytetään käännös verryttelyaltaalla, oppii jotain. Sama video viikkoa myöhemmin on historiaa.
- Luvut ovat vertailukelpoisia. Silmämääräisesti merkitty 15 metrin aika heittelee analysoijien välillä muutaman kuvan verran. Saman mallin joka kerta tunnistama seinä ei heittele.
Ensimmäinen kohta on se, joka muuttaa valmennusta. Analyysi on ollut niukka resurssi, jota valmentajan tunnit ovat säännöstelleet. Tunnistus tekee siitä oletuksen.
Swim Analyzerin lähestymistapa
Swim Analyzer Pro on rakennettu yhden puhelinkameran varaan ilman erikoislaitteistoa. Jo nyt valmiina ovat tallennus- ja tarkastelupuoli: hidastus, kuva kuvalta kelaus, pika-analyysitila, jossa valmentaja piirtää kulmia ja viivoja pysäytettyyn kuvaan, sekä kilpailu-, lähtö-, veto- ja käännösanalyysit, jotka tallennetaan ja joita verrataan ajan mittaan.
Tunnistuskerros on se suunta, johon tuote on menossa. Sovelluksessa on jo asentomalli, joka paikantaa altaan seinät kuvasta ja sijoittaa matka-apuviivat sen geometrian perusteella sen sijaan, että valmentajan pitäisi vetää ne paikoilleen. Sama lähestymistapa laajenee uimariin: kun malli seuraa kehoa vedessä, pintaan nousut, vetomäärät ja seinäkosketukset muuttuvat tapahtumiksi, jotka ohjelmisto löytää, eivätkä ole enää merkintöjä, jotka valmentaja tekee.
Tavoite ei ole hienompi videotyökalu. Tavoite on, että valmentaja painaa tallennusta ja hetkeä myöhemmin hänellä on kilpailuraportti jokaisesta erän uimarista samalla puhelimella, jolla video kuvattiin. Seurasynkronoinnin ansiosta jokainen analyysi päätyy jo nyt uimarin profiiliin Swim Suitessa sen harjoittelun viereen, joka suorituksen tuotti. Mitä sovellus mittaa tänään vaihe vaiheelta, kerrotaan artikkelissa uinnin videoanalyysi, joka mittaa itse uintia.
Vertailu muihin analyysitapoihin
Jokainen nykyinen menetelmä ratkaisee todellisen ongelman, ja jokaisella on raja, jota tavallisesta videosta tehdyllä tunnistuksella ei ole.
| Menetelmä | Mitä se mittaa hyvin | Mihin se loppuu |
|---|---|---|
| Sekuntikello ja leikepöytä | Väliajat ja vetomäärät reaaliajassa | Yksi uimari kerrallaan ja vain se, minkä valmentaja näkee livenä |
| Videon tarkastelu käsin | Kaiken, mikä näkyy videolla, kuva kuvalta | Ilta kourallista uinteja kohden, ja luvut heittelevät analysoijien välillä |
| Puettavat anturit | Vetotiheys, allasmitat ja ajoitus uimarin kehosta | Jokainen uimari tarvitsee laitteen, eikä sijaintia altaassa mitata |
| Laboratorio- ja kiinteät kamerajärjestelmät | Tarkka biomekaniikka kalibroiduista monikamerajärjestelmistä | Tila, asiantuntija ja muutama uimari vuodessa |
| Automaattinen tunnistus puhelinvideosta | Seinät, pintaan nousut, vedot ja väliajat tavallisesta videosta | Tarkkuus riippuu kameran paikasta ja heijastuksista, joten varmuus on näytettävä tapahtumakohtaisesti |
Laboratoriojärjestelmä on tarkkuuden vertailukohta, eikä mikään puhelimessa korvaa sitä maajoukkueen biomekaniikkatutkimuksessa. Mutta laboratorio analysoi kaksikymmentä uimaria vuodessa. Seuravalmentajan pitää analysoida kaksikymmentä uimaria viikossa, eikä siinä rajoite ole koskaan ollut tarkkuus. Se on ollut aika. Videoanalyysin paikasta muiden seuraohjelmistojen joukossa kertoo uinnin ohjelmistojen viisi tyyppiä.
Mitä "saavutettava" tarkoittaa käytännössä
Saavutettava analyysi on analyysia, joka tapahtuu ilman, että kenenkään tarvitsee päättää sen tapahtuvan. Ajatellaan lauantain seurakilpailuja, joissa on 40 uimaria ja kaksi valmentajaa:
- Videon käsin tarkastelulla ehkä neljä uintia analysoidaan seuraavalla viikolla, ja ne valitaan sen mukaan, kenestä valmentaja oli huolissaan.
- Kun tunnistus ajetaan tallenteille, kaikista 40 uinnista on raportti siihen mennessä, kun uimarit ovat pukeutuneet, ja valmentajan työ siirtyy mittaamisesta selittämiseen.
Tuo siirtymä mittaamisesta selittämiseen on koko asian ydin. Valmentajilta ei puutu mielipiteitä tekniikasta. Heiltä puuttuu näyttöä, jonka tuottamiseen ei tarvitse käyttää iltaa.
Mitä yhä on oltava totta
Automaattinen tunnistus on hyödyllinen vain, jos siihen luotetaan, ja luottamus ansaitaan kolmella asialla:
- Se näyttää työnsä. Jokaisen tunnistetun tapahtuman pitää olla kuva, johon valmentaja voi hypätä ja josta hän voi olla eri mieltä. Luku ilman kuvaa on arvaus.
- Se tietää, milloin se on epävarma. Heijastusten, ruuhkaisen radan tai liikkuneen kameran pitäisi laskea näytettyä varmuutta, ei tuottaa varmalta näyttävää väärää vastausta.
- Korjaaminen on halvempaa kuin uudelleen tekeminen. Jos puuttuvan seinän korjaaminen vie yhden napautuksen, valmentaja jatkaa käyttöä. Jos se tarkoittaa alusta aloittamista, hän palaa sekuntikelloon.
Näitä vaatimuksia vasten Swim Analyzeria rakennetaan, ja samat kysymykset kannattaa esittää mille tahansa työkalulle, joka väittää analysoivansa kilpailun automaattisesti.
Korvaako automaattinen analyysi valmentajan?
Ei. Se korvaa klikkailun. Valmentaja päättää yhä, mitä luvut tarkoittavat tälle uimarille tällä viikolla, ja se harkinta on osa, jota millään mallilla ei ole.
Millaisen kameran se tarvitsee?
Puhelimen, kädessä tai telineessä altaan reunalla niin, että rata on kuvassa. Ohjelmisto on suunniteltu sellaiselle videolle, jonka valmentaja oikeasti saa, ei kamerapaikalle, joka vaatii erityistilat. Swim Analyzer Pro -sovelluksen voi ladata ilmaiseksi, ja se sisältyy jokaiseen Swim Suite -pakettiin; katso paketit ja hinnat.
Voiko se analysoida myös harjoituksia?
Kyllä, periaatteessa. Ajanotettu 100 metriä harjoituksessa on samanlaista videota kuin kilpailu, ja samat seinät, pintaan nousut ja vetomäärät ovat siinä tunnistettavissa.